Mese: Luglio 2025
Mese: Luglio 2025
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Dispositivi indossabili e intelligenza artificiale tra promesse e possibili cortocircuiti
Dispositivi indossabili e IA promettono sanità personalizzata, ma rischiamo controllo, disuguaglianze e mercificazione dei dati. Serve un uso critico ed etico.
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Lisa Marcenaro
Lisa Marcenaro è bibliotecaria, e dal 2023, lavora presso la Biblioteca di Economia e Management dell’Università di Torino, dove si occupa di gestione delle collezioni e progetti di terza missione. In precedenza ha lavorato alla Biblioteca civica Multimediale Archimede di Settimo Torinese. Da anni collabora con le scuole su information literacy, educazione civica digitale e,…
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Silvia Barraco
Laureata in Scienze dei Beni Culturali, lavora dal 2008 presso le biblioteche dell’Università di Torino. Attualmente è in servizio alla Biblioteca di Economia e Management, dove si occupa di catalogazione, gestione delle collezioni e progetti di terza missione. Collabora a iniziative dedicate alla promozione della consapevolezza sull’impatto delle tecnologie digitali e dell’intelligenza artificiale.
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Amazon acquisisce Bee, il dispositivo wearable AI che ascolta tutto
Amazon acquisisce Bee, la startup che ha sviluppato un dispositivo AI wearable che trascrive dialoghi ambientali. Leggi l'articolo su MagIA
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Dataset open source contiene milioni di dati personali identificabili
Studio rivela che uno dei più grandi dataset open-source per modelli generativi di immagini, contiene milioni di dati personali. Leggi qui
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L’agente ChatGPT: imitazione umana tra errori e limiti
L’agente ChatGPT imita le azioni umane senza comprenderle, commettendo errori e mostrando limiti evidenti. Il futuro potrebbe vedere un web popolato da bot, svuotato di utenti reali.
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Pew Research: AI Overviews riducono i clic nei risultati Google
Pew Research: le AI Overviews nei risultati Google portano meno traffico ai siti e cambiano le abitudini di ricerca.Leggi l'articolo su MagIA
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Lavoro e IA: servono risposte politiche
L’intelligenza artificiale cambia il lavoro, ma il vero problema sono salari bassi e monopoli. Serve più tutela e regole giuste per trasformare l’IA in opportunità per tutti.
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I risultati del K Prize mostrano i limiti dell’AI nella programmazione
I risultati del K Prize mostrano il gap tra hype e capacità concrete dell'intelligenza artificiale nel coding. Leggi l'articolo su MagI

