Anno: 2024
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Registrazione della prima lezione EXPLORING CHATGPT, LLM & GENERATIVE AI – Modulo 2: “Gli aspetti giuridici dell’AI generativa: copyright, privacy, responsabilità”,
23 gennaio 2024 lezione “Gli aspetti giuridici dell’AI generativa: copyright, privacy, responsabilità”, tenuta da Maurizio Borghi del Dipartimento di Giurisprudenza dell’Università degli Studi di Torino.
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Registrazione della prima lezione EXPLORING CHATGPT, LLM & GENERATIVE AI – Modulo 2: 23 gennaio: “Gli aspetti giuridici dell’AI generativa”
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La Gen AI in Sanità: “meno esaurimento, più soddisfazione”
L'articolo illustra come la Gen AI stia aprendo nuove strade nel settore sanitario, promettendo di rivoluzionare non solo le pratiche mediche, ma anche l'esperienza complessiva dei pazienti e dei professionisti, portando a un sistema sanitario più efficiente, efficace e centrato sulle persone.
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Scopriamo l’etica dell’universo AI | 23 Gennaio
Scopriamo l’etica dell’universo AI – Che principi guidano l’esplorazione dell’ultima frontiera tecnologica?con: Guido Boella, Matteo Cresti. Modera: Laura Gorrieri Che concetti forniscono la rotta nello sviluppo della tecnologia di IA? L’etica può essere usata come bussola o ha ceduto il posto alle logiche di mercato? Di questi temi si parlerà il 23 Gennaio alle 21…
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Introduzione dell’IA nella scuola
Introduzione dell’IA nella scuola. Presupposti e implicazioni tra innovazione e responsabilitàRelatori: Guido Boella, Maurizio Ferraris Martedì 23 gennaio dalle ore 17:00 alle ore 19:00 si terrà il primo incontro di formazione sull’introduzione dell’IA nelle scuole. L’evento avrà luogo presso l’Università degli Studi di Torino, Palazzo Nuovo – Via Sant’Ottavio, 20 (Sala Lauree “TERRACINI”.
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L’AI può prevedere l’efficacia degli psicofarmaci?
L'articolo tratta l'efficacia degli algoritmi di intelligenza artificiale (AI) nel trattamento della schizofrenia. In particolare, si concentra su come questi algoritmi, progettati per personalizzare i trattamenti medici basandosi su grandi insiemi di dati, si comportano quando vengono applicati a nuovi dati non precedentemente analizzati.