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Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

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AI e rischio bolla, i segnali secondo l’investitore James Anderson

Bolla speculativa e IA

Cresce il timore di una bolla speculativa nel settore dell’AI, alimentato dalle valutazioni aziendali in rapidissima ascesa. A (ri)lanciare l’allarme sul Guardian è James Anderson, investitore tecnologico britannico noto per aver anticipato il successo di Tesla e Amazon e attuale managing partner del fondo Lingotto. Anderson si è detto preoccupato “disorientato” (“disconcerting”) dalla recente, vertiginosa crescita della valutazione di startup come OpenAI e Anthropic. In meno di un anno, OpenAI è passata da 157 a 500 miliardi di dollari, mentre Anthropic ha quasi triplicato il proprio valore raggiungendo 170 miliardi.

Un ulteriore elemento di inquietudine è l’accordo di investimento fino a $100 miliardi tra Nvidia e OpenAI. Nvidia, produttore cruciale di chip per l’infrastruttura IA, investirà in quote non di controllo di OpenAI, che a sua volta acquisterà chip in contanti. Questa dinamica, sottolinea Anderson, presenta parallelismi con il vendor financing (il finanziamento offerto da un fornitore al proprio cliente) che fu tristemente comune durante la bolla delle dotcom del 1999-2000. Anderson, che si dichiara un ammiratore di Nvidia, ha espresso un certo “disagio” per una pratica che evoca memorie poco felici di quell’epoca.

Le opinioni sulla sostenibilità della crescita restano divergenti. Wolf von Rotberg di J Safra Sarasin ha osservato che le valutazioni azionarie statunitensi si avvicinano ai picchi della bolla dotcom, mentre Capital Economics prevede ulteriori rialzi sostenuti dall’entusiasmo per l’IA. Il Deutsche Bank Research Institute ha invece fatto riferimento al calo delle ricerche online sul tema, suggerendo ironicamente che “una bolla dell’IA è già scoppiata: la bolla del dire che c’è una bolla”.

Leggi l’articolo completo: Leading UK tech investor warns of ‘disconcerting’ signs of AI stock bubble su The Guardian

Immagine generata tramite DALL-E. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (19/08/2025).

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