Autore: Federico Torrielli
Autore: Federico Torrielli
Federico Torrielli è redattore della sezione Academia di MagIA, insieme a Giovanni Siragusa.
Dottorando in Intelligenza Artificiale presso l'Università degli studi di Torino, studia in particolare i large language models, l'AI generativa e la teoria dell'allineamento AI. Nel suo lavoro quotidiano, lavora con architetture Transformer-based, modelli di diffusione e pipeline NLP per sviluppare soluzioni innovative per la comprensione e la generazione del linguaggio.
Proveniente da una formazione in informatica con una laurea magistrale in Intelligenza Artificiale, Federico è anche un appassionato di classicismo, convinto dell'importanza di comprendere il passato per prevedere il futuro. È un giornalista tech con un focus sui progressi dell'AI e NLP, e un sostenitore del software Open Source e dello sviluppo guidato dalla community.
Leggi tutti i contenuti di Federico Torrielli.
-
AI per tutti, dice DeepMind
Mustafa Suleyman, co-fondatore di DeepMind, la divisione AI di Google, ha recentemente dichiarato durante un’intervista a CNBC che, nei prossimi cinque anni, ciascuno avrà a disposizione un assistente personale con intelligenza artificiale. Questo sarà possibile grazie alla riduzione dei costi e alla crescente diffusione della tecnologia. Ora Suleyman, CEO di Inflection AI, la startup tecnologica…
-
Cosa ci si può aspettare da OpenAI?
OpenAI ha avuto inizio nel 2015 come laboratorio di ricerca senza scopo di lucro dedicato allo sviluppo sicuro dell’intelligenza artificiale generale (AGI). Fondata da Sam Altman ed Elon Musk con un finanziamento di 1 miliardo di dollari, OpenAI mirava a contrastare le grandi aziende tecnologiche che stavano correndo verso l’AGI senza considerare adeguatamente la sicurezza.…
-
Gli algoritmi di apprendimento profondo e le curve di perdita: una nuova prospettiva
Nel campo del machine learning, la formazione e l’addestramento di reti neurali rappresentano il fulcro del processo di apprendimento AI. Queste reti, durante la fase di training, imparano a predire gli output basandosi su insiemi di dati di input. Si tratta di un percorso fatto di prove ed errori, durante il quale la rete viene…
-
Il nuovo problema del secolo: l’alignment problem
Nel mese di luglio, OpenAI ha annunciato un nuovo programma di ricerca focalizzato sul ‘superalignment’. L’obiettivo? Risolvere il più grande problema nel campo dell’AI entro il 2027. L’allineamento nell’intelligenza artificiale rappresenta il tentativo di assicurarsi che le finalità delle macchine siano allineate a quelle degli esseri umani. Ma cosa succede se un’IA superintelligente non è…
-
La Cina e Abu Dhabi Svelano Nuovi Chatbot AI
Mercoledì, Baidu, uno dei principali colossi cinesi dell’intelligenza artificiale, ha annunciato l’apertura dell’accesso al suo modello di linguaggio simile a ChatGPT, denominato Ernie Bot, al grande pubblico. Lanciato a metà marzo, Ernie Bot è stato il primo concorrente cinese di ChatGPT. Mentre Alibaba, ByteDance e altre compagnie tecnologiche cinesi hanno sviluppato modelli simili, tutti hanno…
-
Il mito dell’AI ‘open-source’
Mentre ChatGPT ha reso possibile per chiunque interagire con l’intelligenza artificiale, i meccanismi interni del famoso chatbot restano un mistero ben conservato. Tuttavia, negli ultimi mesi, sono emersi sforzi mirati a rendere l’IA più “aperta”. A maggio, un modello di Meta, denominato Llama, è stato reso disponibile al pubblico, offrendo l’accesso ai suoi “pesi”, che…
-
Google DeepMind lancia uno strumento di watermarking per le immagini generate dall’IA
Google DeepMind ha presentato un nuovo strumento di watermarking che indica se le immagini sono state generate con l’intelligenza artificiale. Questo strumento, denominato SynthID, sarà inizialmente disponibile solo per gli utenti del generatore di immagini IA di Google, Imagen, ospitato sulla piattaforma di machine learning di Google Cloud, Vertex. Gli utenti potranno generare immagini utilizzando…