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Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

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DeFlock, la mappa delle telecamere che rilevano le targhe

immagine astratta con l'obiettivo di una telecamera connesso a vari elementi che richiamano intelligenza artificiale e tecnologia

La diffusione dei lettori automatici di targhe negli USA sta suscitando crescente preoccupazione per la privacy. DeFlock è un progetto intrapreso da Will Freeman, un cittadino di Huntsville (Alabama), per mappare la presenza di queste telecamere.


DeFlock sfrutta la piattaforma open source Open Street Map per consentire agli utenti di segnalare la posizione dei lettori di targhe. Grazie al contributo di migliaia di persone, la mappa ha già individuato oltre 1.700 telecamere negli Stati Uniti e oltre 5.600 in tutto il mondo.
Il progetto di Freeman riprende il nome di una delle compagnie leader nel settore, Flock. L’azienda dichiara che il suo obiettivo è eliminare il crimine attraverso l’uso di telecamere e sistemi di sorveglianza interconnessi. Secondo i dati presenti sul sito ufficiale, nella sola cittadina di Colton (California), che conta poco più di 50.000 abitanti, sono presenti ben 675 telecamere per la sorveglianza stradale.

L’obiettivo di DeFlock è duplice. Da un lato, intende mappare la proliferazione di questa tecnologia di sorveglianza di massa, sensibilizzando l’opinione pubblica e fornendo indicazioni su come reperire informazioni e report sulla trasparenza. Dall’altro, rende disponibile uno strumento per comprendere le strategie con cui autorità e compagnie utilizzano questi sistemi. Oltre alla posizione, la mappa permette di indicare anche l’orientamento delle telecamere, e di capire attraverso quali percorsi è possibile evitarle. Questo progetto potrebbe dimostrare quanto al momento sia difficile, se non impossibile, circolare in alcune aree degli Stati Uniti senza essere tracciati.

Leggi l’articolo originale “DeFlock Is Mapping License Plate Surveillance Cameras All Over the World” su 404 Media

Immagine generata con DALL-E 3

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