Mentre i supercomputer diventano sempre più potenti, l’azienda californiana Cerebras ha scelto un approccio innovativo, unendo il maggior numero possibile di processori su un unico wafer gigante. Questo permette di bypassare molte delle perdite di velocità di calcolo tipiche dei sistemi con GPU multiple, grazie alle rapide interconnessioni interne del chip.
Cerebras ha dimostrato i vantaggi del suo chip su scala wafer con due risultati significativi. Il suo motore WSE-2 ha superato il supercomputer più veloce al mondo, Frontier, in calcoli di dinamica molecolare, fondamentali per il ripiegamento delle proteine e la modellazione dei danni da radiazioni. La simulazione di 800.000 atomi è stata completata 179 volte più velocemente rispetto a Frontier, riducendo un anno di calcoli a soli due giorni.
In collaborazione con Neural Magic, Cerebras ha anche ottimizzato l’inferenza degli LLM. Inoltre, hanno ridotto i costi energetici di un terzo rispetto ai modelli completi, senza perdita di precisione. Questo è stato reso possibile grazie alla larghezza di banda di memoria del WSE-2, superiore di oltre mille volte rispetto alle GPU di ultima generazione, permettendo un’elaborazione più efficiente.
Leggi l’articolo completo: Giant Chips Give Supercomputers a Run for Their Money su spectrum.ieee.org.
Foto di Laura Ockel su Unsplash.
