Ricercatori della Carnegie Mellon University e dell’Università della California di Berkeley hanno sviluppato un innovativo modello linguistico avanzato. Questa intelligenza artificiale converte descrizioni testuali in progetti LEGO realizzabili e solidi strutturalmente.
LegoGPT funziona con la previsione statistica del “next-token”. Il sistema, difatti, determina quale mattoncino aggiungere al modello, un pezzo alla volta, grazie ad un addestramento avvenuto su un vasto dataset di modelli LEGO ufficiali con relative descrizioni. Questo permette all’IA di comprendere il corretto posizionamento e assemblaggio dei vari mattoncini.
La sua attenzione alla fattibilità fisica distingue LegoGPT dagli altri generatori di immagini. Inoltre, un sistema di controllo di validità e un processo di “rollback” verificano la stabilità strutturale di ogni aggiunta. L’IA implementa anche un metodo innovativo di texturing basato su testo per applicare colori e texture.
A differenza di ChatGPT, però, LegoGPT si orienta principalmente a ricercatori e sviluppatori con competenze di programmazione. Nonostante ciò, però, è comunque disponibile una demo online che permette di creare modellini partendo da prompt testuali anche ai non addetti ai lavori.
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Immagine generata tramite DALL-E 3. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (2025).
