L’intelligenza artificiale potrebbe rivoluzionare le previsioni meteo, spingendole fino a 30 giorni invece delle solite due settimane. Un team dell’Università di Washington ha utilizzato GraphCast di Google, un modello IA addestrato su 40 anni di dati meteorologici, ottenendo risultati sorprendenti: l’accuratezza delle previsioni a 10 giorni è migliorata dell’86%.
Da tempo si crede che prevedere il tempo oltre le due settimane sia impossibile per via dell’effetto farfalla, ovvero di piccole perturbazioni che si amplificano nell’atmosfera. Ma si è anche studiato come questo limite, teorizzato dal matematico Edward Lorenz nel 1963, non rappresenta una legge fisica assoluta. Difatti, il nuovo studio ha dimostrato previsioni accurate fino a 33 giorni, anche se per ora solo su dati storici. Come spiega un esperto del Caltech, l’IA riesce a superare errori e approssimazioni dei modelli tradizionali grazie alla sua capacità di elaborare enormi quantità di dati.
Dunque, sebbene risulti evidente come allo stato di cose attuali ci siano ancora grandi limiti da superare prima di avere previsioni mensili affidabili nella vita reale, è interessante osservare come, in base allo studio in questione, l’intelligenza artificiale potrebbe davvero trasformare la meteorologia nel prossimo futuro.
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