Rischio: Allucinazioni
Rischio: Allucinazioni
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Collasso dei modelli: l’importanza dei dati umani per il futuro dell’IA
Come dettagliato in un articolo pubblicato su Nature, il collasso dei modelli è un fenomeno degenerativo e inevitabile che avviene quando le IA vengono allenate con dati che includono contenuti a loro volta generati artificialmente. Questo processo ricorsivo influenza negativamente la distribuzione che caratterizzava i dataset di riferimento delle prime versioni, composti da dati interamente…
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Onestà e Large Language Models, a che punto siamo?
Nel panorama dell’intelligenza artificiale e dell’NLP, i LLM hanno rivoluzionato il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Tuttavia, nonostante i progressi straordinari, permane una questione cruciale: quanto sono onesti questi modelli? Un recente studio intitolato “A Survey on the Honesty of Large Language Models” affronta proprio questa tematica, offrendo una panoramica completa delle sfide…
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Perché l’arte generata tramite IA ha quest’aspetto?
Questa settimana X ha lanciato un nuovo generatore di immagini basato su IA per i suoi abbonati, permettendo la creazione di opere che spaziano dall’inquietante al bizzarro. Si passa, infatti, da disegni che rappresentano Donald Trump intento a volare verso il World Trade Center, passando per Topolino armato con un fucile d’assalto fino ad arrivare…
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SearchGPT perde la sfida contro Google
SearchGPT, lanciato da OpenAI con la promessa di rivoluzionare la ricerca online, ha riscontrato più problemi che successi. Infatti, se il sistema di ricerca basato sull’IA era stato pensato per fornire risposte rapide e precise attingendo a dati web in tempo reale, si è ritrovato, invece, a produrre risultati che spesso si sono rivelati imprecisi.…
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Un nuovo metodo per rilevare le allucinazioni nei Large Language Models
I Large Language Models (LLM) come GPT e Gemini hanno dimostrato impressionanti capacità di ragionamento e di risposta alle domande, ma spesso “allucinano” risposte false e infondate. Questo comportamento inaffidabile ostacola la loro adozione in diversi campi, creando problemi che vanno dalla fabbricazione di precedenti legali inesistenti alla diffusione di notizie false, fino a rappresentare…
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Google Gemini Live: voce realistica, ma il bot è deludente
Gemini Live, il nuovo chatbot vocale di Google. integrato nella suite Google One AI Premium al prezzo di 20 dollari al mese, punta a migliorare l’interazione degli utenti con un’esperienza di conversazione più fluida e naturale. Presentato come un avanzamento rispetto alle precedenti tecnologie vocali di Google, Gemini Live utilizza voci realistiche e offre la…
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Rilevamento delle allucinazioni IA: un secondo LLM migliora l’accuratezza
Un recente studio ha introdotto un nuovo approccio per identificare le “allucinazioni” nei modelli linguistici, come ChatGPT. Utilizzando un secondo modello linguistico per esaminare le risposte generate da un primo LLM, i ricercatori possono valutare la coerenza e rilevare confabulazioni. Questo metodo, che misura l'”entropia semantica” delle risposte per identificare incoerenze, ha migliorato l’accuratezza nella…
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Quanto può rovinare la reputazione un chatbot? Il caso di Hans Niemann
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale generativa ha rivoluzionato numerosi settori, promettendo di migliorare le nostre vite con risposte rapide e precise. Tuttavia, questa tecnologia avanzata presenta anche pericoli significativi, tra cui il rischio di diffamazione. Un caso recente ha evidenziato come un errore generato da un AI di Google potrebbe avere conseguenze legali e reputazionali…
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ChatGPT e la programmazione: quanto è davvero efficace?
Nell’era dell’intelligenza artificiale, ci troviamo di fronte a un interessante paradosso: dopo decenni in cui i programmatori hanno scritto codice per creare modelli AI, ora è l’AI stessa a scrivere codice. Ma quanto è bravo un generatore di codice AI rispetto a un programmatore umano? Un recente studio pubblicato su IEEE Transactions on Software Engineering…
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Affrontare le allucinazioni degli LLM: Lamini introduce il Memory Tuning per un’IA più affidabile
Nel mondo dell’IA, gli LLM hanno rivoluzionato il modo in cui le persone interagiscono con la tecnologia, tuttavia non sono esenti da problemi. Uno dei principali e più discusso negli ultimi tempi è quello delle “allucinazioni”, ovvero quando i modelli generano informazioni errate o fuorvianti non supportate dai dati. Questo fenomeno compromette l’affidabilità delle risposte…