Rischio: Responsabilità
Rischio: Responsabilità
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IA in sanità: chi è responsabile quando qualcosa va storto
L'uso dell'IA in sanità potrebbe complicare l'attribuzione delle responsabilità per errori medici per diverse ragioni. Leggi qui...
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Predistribuzione contro la concentrazione di ricchezza e potere
L’intelligenza artificiale può concentrare potere e ricchezza in poche mani. Serve agire prima: la “predistribuzione” propone accesso equo alle risorse e democrazia economica.
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Auto senza conducente Waymo fermata dalla polizia
Auto senza conducente Waymo fermata a San Bruno per infrazione, impossibile emettere multa al veicolo autonomo. Leggi su magia.news
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Deepfake, fenomeno virale e strumento di attivismo
I deepfake, usati per satire politiche e arte, portano rischi come disinformazione e crimini. Serve equilibrio tra regolamentazione e tutela della libertà creativa dell’IA.
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I social media cinesi si adeguano all’ obbligo di etichettatura AI
I social media cinesi si affrettano ad adeguarsi alla legge che obbliga a etichettare i contenuti generati da AI. Leggi l'articolo su MagIA
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Meta: stop a temi sensibili con adolescenti online
Meta introduce nuove regole per i chatbot AI, limitando l’accesso degli adolescenti a temi sensibili e personaggi a rischio, dopo le polemiche emerse da un’indagine internazionale.
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Agenti e agentività, un equivoco che alimenta false narrazioni
La confusione terminologica tra agenti e agentività distorce il dibattito pubblico sull'intelligenza artificiale. Leggi l’articolo su MagIA
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Illinois approva legge che vieta l’uso dell’AI nella terapia psicologica
L’Illinois è il primo stato USA a vietare l’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi di consulenza psicologica. Leggi l'articolo su MagIA
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La scienza dei dati come motore della democratizzazione dell’IA
La data science punta a contribuire alla diffusione dell’IA rendendola più accessibile, affidabile e applicabile in vari contesti. Leggi qui
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Dispositivi medici AI: studio rivela lacune nel sistema FDA
Uno studio rivela lacune nella sorveglianza FDA di dispositivi medici AI/ML; il sistema attuale sarebbe inadeguato. Leggi qui