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Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

Studio di Yale rileva che l’AI non ha impattato il mercato del lavoro

immagine astratta che rappresenta dati e previsioni

Uno studio condotto dal Budget Lab dell’Università di Yale ha rilevato che l’intelligenza artificiale generativa non ha avuto finora alcun impatto significativo sull’occupazione negli Stati Uniti. Analizzando 33 mesi di dati dal lancio di ChatGPT nel novembre 2022, i ricercatori non hanno riscontrato variazioni significative nella composizione del mercato del lavoro statunitense.

La ricerca ha confrontato tre gruppi di lavoratori con diversi livelli di esposizione all’IA (alto, medio, basso), scoprendo che la loro quota nella forza lavoro è rimasta sostanzialmente stabile. Inoltre, analizzando il tasso di cambiamento nella composizione occupazionale, i ricercatori hanno rilevato che l’impatto dell’IA è paragonabile a quello avuto dai computer negli anni ’80 e da internet negli anni ‘90. Almeno per ora, l’intelligenza artificiale generativa non appare quindi più dirompente di quelle rivoluzioni tecnologiche. Anche il confronto tra neolaureati e lavoratori più esperti conferma una sostanziale stabilità, con lievi scostamenti recenti che potrebbero riflettere la debolezza generale del mercato più che un effetto diretto dell’automazione.

Il rallentamento delle assunzioni evidenziato da vari indicatori sembra piuttosto legato alla fine della politica dei tassi d’interesse zero nel 2022 e alla fine dell’espansione finanziaria che aveva sostenuto la crescita del settore tech. I licenziamenti attribuiti all’AI potrebbero invece riflettere le decisioni affrettate di alcuni dirigenti attratti dall’hype tecnologico. Come concludono gli autori, “è troppo presto per dire quanto l’AI sarà realmente dirompente nei confronti del lavoro”.

Leggi l’articolo completo: New Yale Study Finds AI Has Had Essentially Zero Impact on Jobs su Futurism

Immagine generata tramite DALL-E. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (13/05/2025).

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