I ricercatori progettano un nuovo modo per valutare in modo più affidabile la capacità dei modelli di intelligenza artificiale di prendere decisioni cliniche in scenari realistici che imitano da vicino le interazioni della vita reale. L'analisi rileva che i modelli in grandi lingue eccellono nel fare diagnosi da domande in stile esame, ma hanno difficoltà a farlo da appunti conversazionali. I ricercatori propongono una serie di linee guida per ottimizzare le prestazioni degli strumenti di intelligenza artificiale e allinearle alla pratica del mondo reale prima di integrarli nella clinica.
Quanto sono bravi i medici dotati di intelligenza artificiale nelle conversazioni mediche?
