Tag: algoritmi
Tag: algoritmi
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Specchi digitali: il ruolo dei social media nell’identità degli adolescenti
Secondo uno studio recente, gli adolescenti vedono gli algoritmi dei social media come specchi accurati di se stessi. Le app dei social media offrono regolarmente agli adolescenti contenuti selezionati dagli algoritmi, spesso descritti come “per te”, implicando che questi contenuti riflettano non solo gli interessi dell’utente ma anche la sua identità. Questo genera domande fondamentali…
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Spam AI su Facebook: una ricerca rivela che il 30% dei post è influenzato da algoritmi
In mezzo a tutto questo spam generato da bot e IA su Facebook, molti si chiedono se si tratti di un sintomo dell’Internet morto, dove bot parlano con bot attraverso algoritmi di raccomandazione, piuttosto che di una vera interazione umana. Facebook, oggi, potrebbe non essere semplicemente l’internet morto, ma un’internet zombie, dove si mescolano bot,…
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Sviluppatori, IA e il futuro del coding
Recenti sviluppi nell’IA, come ad esempio il rilascio di Llama 3, hanno catalizzato l’entusiasmo tra gli sviluppatori, evidenziando un aumento dell’attenzione sul codice. Il CEO di HuggingFace ha riportato quasi 1000 varianti ottimizzate di Llama 3 sin dal suo lancio, con significative migliorie nel Database di Llama e nella valutazione. L’addestramento è stato effettuato su…
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Il CEO di Nvidia prevede il futuro della codifica: sarà senza limiti
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha sollevato un importante dibattito dichiarando che l’IA rivoluzionerà la codifica al punto da rendendere facoltativo l’apprendimento tradizionale. In un recente discorso al World Government Summit di Dubai, ha generato una riflessione critica sul futuro delle competenze tecnologiche. Huang sostiene che nonostante l’IA trasformi il panorama della programmazione, i…
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Lotta contro l’automazione delle disuguaglianze: il ruolo dell’IA
L’intelligenza artificiale e i sistemi di decisione automatizzati (Adm) sono sistemi che spesso si basano su algoritmi opachi e possono influenzare decisioni in settori sensibili come la giustizia e la salute, con conseguenze potenzialmente disastrose a causa di pregiudizi e errori intrinseci. Gli algoritmi, addestrati su dati fallaci, possono perpetuare discriminazioni esistenti, creando ciò che…
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Dibattito sull’etica dell’IA: Chi è responsabile delle decisioni?
Nell’ambito dell’etica dell’intelligenza artificiale sorge un interrogativo cruciale: è davvero necessaria un’etica specifica per l’IA? Alcuni sostengono che trasferire questo compito alle macchine rischi di alienare un tema fondamentalmente umano. Questo atteggiamento potrebbe portare a un processo di deresponsabilizzazione, dove le decisioni sono affidate agli algoritmi, rendendo gli esseri umani oggetti passivi anziché soggetti attivi.…
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Trasparenza dell’IA: oltre gli algoritmi
Negli ultimi decenni, il dibattito sull’intelligenza artificiale ha ignorato una domanda cruciale: cosa dobbiamo davvero sapere sull’IA per essere cittadini responsabili del mondo tecnologico in cui viviamo? Mentre si è discusso a lungo della trasparenza degli algoritmi, l’attenzione si è concentrata sui dettagli tecnici, trascurando la necessità di comprendere l’impatto sociale ed economico di queste…
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L’AI cambia la medicina e pungola l’etica
L’uso crescente dell’intelligenza artificiale sta cambiando il settore sanitario e solleva importanti questioni di responsabilità. Attualmente, la responsabilità principale ricade sui medici, anche quando utilizzano sistemi di intelligenza artificiale. Tuttavia, in un recente e già molto citato articolo su Bioethics, Smith, Birchley e Ives sostengono che le aziende sviluppatrici di queste tecnologie dovrebbero condividere la responsabilità e…
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The Human Error Project
Come hanno dimostrato recenti ricerche, le recenti tecnologie sono piene di “errori” sistematici, “pregiudizi” e “imprecisioni” ma che possono avere un impatto reale sulle vite individuali e sui diritti umani. Il progetto e le sue ricerche utilizzano il termine “errore umano dell’IA” come concetto ombrello per far luce su diversi aspetti della fallacia algoritmica quando…
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I bias non sono (solo) spazzatura: Biased Data as Informative Artifacts in AI-Assisted Health Care
Un recente articolo scientifico tratta dell’uso di strumenti di intelligenza artificiale nel campo della medicina, in particolare sulla presenza di bias nei dati clinici utilizzati per addestrare tali strumenti. Nell’approccio tradizionale, i dati clinici “biased” sono spesso considerati come dati di bassa qualità, in linea con il detto informatico “garbage in, garbage out“. Questo suggerisce…