Tag: bias
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Intelligenza Artificiale nella Ricerca Medica
L'Intelligenza Artificiale (IA) sta trasformando la medicina, migliorando l'accuratezza diagnostica, la gestione dei pazienti e la scoperta di nuovi farmaci. Successi notevoli includono l'uso del deep learning per l'analisi delle immagini mediche e AlphaFold di DeepMind per la previsione delle strutture proteiche. Durante la pandemia di COVID-19, l'IA ha accelerato lo sviluppo di vaccini. Tuttavia,…
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Scorciatoie demografiche compromettono la precisione dei modelli di IA in medicina
Un nuovo studio svela come i modelli di IA utilizzati per analizzare immagini mediche potrebbero produrre diagnosi meno accurate per donne e persone nere. La ricerca, condotta presso il MIT, ha rivelato che tali modelli di IA, sebbene capaci di previsioni avanzate sull’etnia dei pazienti, spesso utilizzano scorciatoie demografiche, compromettendo la precisione nelle diagnosi. “Questo…
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Una Intelligenza Artificiale degna di fiducia
La crescente pervasività dell'intelligenza artificiale (AI) suscita reazioni contrastanti di paura e speranza. È necessario sviluppare un'etica solida per l'AI, evitando sia il catastrofismo tecnologico sia una fiducia acritica. I principi etici umani come beneficenza, non maleficenza, autonomia e giustizia sono fondamentali, ma potrebbero non essere sufficienti per affrontare le sfide uniche dell'AI moderna. È…
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Trustworthy artificial intelligence
The increasing pervasiveness of artificial intelligence (AI) elicits contrasting reactions of fear and hope. It is necessary to develop solid ethics for AI that avoids both technological fatalism and uncritical trust. Human ethical principles such as beneficence, non-maleficence, autonomy, and justice are fundamental, but they may not be sufficient to address the unique challenges of…
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Le differenze umane possono essere un grosso problema per l’IA
Le differenze umane nel giudizio, frutto dell’unicità e singolarità di ogni individuo, creano rumore nei sistemi di intelligenza artificiale, complicando l’eliminazione dei bias. Questo concetto, analizzato dal premio Nobel Daniel Kahneman, si rivela cruciale non solo nei contesti legali e medici, ma anche nel funzionamento dell’IA. Il rumore, definito come la variazione nei giudizi su…
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Intelligenza artificiale e qualità del dato sanitario – Prima parte
L'IA sta rivoluzionando la sanità, migliorando ricerca, diagnosi e trattamenti, ma richiede dati di alta qualità. L'AI Index Report 2024 di Stanford mostra che l'IA supera gli umani in alcuni compiti, tuttavia, mancano standard per valutare i modelli avanzati e aumentano i costi di sviluppo. Gli USA dominano nel campo dell'IA, con investimenti crescenti in…
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IA e strategie di profitto confondono i lettori e danneggiano gli autori online
Il mercato degli ebook sta vivendo un’epidemia di opere di scarsa qualità, dietro questa tendenza c’è una combinazione di intelligenza artificiale e strategie mirate a guadagnare denaro velocemente. Su piattaforme come Amazon, i lettori si ritrovano a doversi orientare in una marea di titoli ottimizzati per i motori di ricerca, progettati per attirare clic e…
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L’intelligenza artificiale e il sistema detentivo: spunti di riflessione
L'articolo analizza l'impiego dell'IA nei sistemi carcerari, evidenziando come possa migliorare sicurezza e rieducazione ma sollevando preoccupazioni su privacy e rischio di discriminazioni dovute a bias nei dati. Sottolinea l'importanza della trasparenza, della responsabilità degli sviluppatori e delle autorità nel garantire decisioni equilibrate e rispettose dei diritti umani, enfatizzando la necessità di un quadro normativo…

