Tag: bias
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L’Intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria: potenzialità e rischi di “AI gaslighting”, “AI Hallucinations” e violazione della privacy
Rebecca Voelker, in un articolo pubblicato su JAMA il 20 settembre 2023, presenta un’intervista condotta da Kirsten Bibbins-Domingo, Editor in Chief di JAMA, con il dottor Michael Howell, Chief Clinical Officer di Google Health. Il dottor Howell spiega che il suo team clinico è composto da medici, infermieri, psicologi ed economisti della salute. Questa squadra…
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The Human Error Project
Come hanno dimostrato recenti ricerche, le recenti tecnologie sono piene di “errori” sistematici, “pregiudizi” e “imprecisioni” ma che possono avere un impatto reale sulle vite individuali e sui diritti umani. Il progetto e le sue ricerche utilizzano il termine “errore umano dell’IA” come concetto ombrello per far luce su diversi aspetti della fallacia algoritmica quando…
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Dibattito sull’IA: serve sorveglianza e regolamentazione
Soprattutto nell’ultimo anno, l’intelligenza artificiale ha generato un grande entusiasmo ed è stata al centro di molti dibattiti. L’IA ha da un lato il potenziale per rivoluzionare settori industriali interi, offrendo benefici come miglioramenti nella diagnosi medica, una risposta più rapida alle minacce per la sicurezza nazionale e una migliore soluzione dei crimini. Dall’altro lato…
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I bias non sono (solo) spazzatura: Biased Data as Informative Artifacts in AI-Assisted Health Care
Un recente articolo scientifico tratta dell’uso di strumenti di intelligenza artificiale nel campo della medicina, in particolare sulla presenza di bias nei dati clinici utilizzati per addestrare tali strumenti. Nell’approccio tradizionale, i dati clinici “biased” sono spesso considerati come dati di bassa qualità, in linea con il detto informatico “garbage in, garbage out“. Questo suggerisce…
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Intelligenza artificiale, i medici hanno ancora poca fiducia | Il Corriere della Sera
Sebbene la maggioranza di quelli intervistati ritenga che l’AI possa supportare il processo decisionale clinico (61%), consenta interventi sanitari più rapidi (54%) e contribuisca a migliorare l’efficienza operativa (55%), lo studio mostra che la diffidenza e lo scetticismo – senza riferimento a prodotti specifici – sono prevalenti. Infatti solo il 42% dei medici ritiene che…
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Privacy | L’evoluzione del riconoscimento facciale e i problemi del deep learning
Non abbiamo più sotto controllo i nostri tratti facciali. Queste sarebbero le conseguenze di una raccolta massiccia e disordinata di dati. Lo ha rivelato il più grande studio mai condotto sulla storia ed evoluzione del riconoscimento facciale. “La richiesta di dati costringe a raccogliere informazioni incredibilmente sensibili su, come minimo, decine di migliaia di persone.…