Tag: Epistemologia
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Dalla verità alla configurazione: Kafka nell’epoca dell’Intelligenza Artificiale
Nell’era dell’IA, la verità si trasforma in configurazione. Da Pareyson a Kafka, una riflessione sulle forme della verità e sul senso che rischiamo di perdere.
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‘Complessità’ e ‘predicibilità’: i limiti dell’IA Generativa e il mito della ‘superintelligenza’
L’IA generativa non capisce, ma predice. Il linguaggio è complesso e non del tutto modellizzabile. Turing e Gödel hanno mostrato che non tutto è calcolabile, sfatando la superintelligenza.
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Il riduzionismo epistemologico dell’IA: dalla ‘bio-intelligenza’ alla ‘tecno-intelligenza’
L’IA riduce l’intelligenza umana alla ‘tecno-intelligenza’, priva di coscienza e memoria attiva. Modella ma non comprende, seguendo logiche algoritmiche e non umane.
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04 Fatti
Le parole modellano i fatti, ma i fatti si costruiscono nel loro farsi. L'IA amplifica questa ambiguità, rendendo incerta la distinzione tra realtà e credenza.
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03 Evidenza
L’AI sovverte l’evidenza: il visibile non è più vero, ma generato. Realtà e mito si confondono, imponendo un cambio epistemico: credere ai propri occhi non basta più.
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Filosofia della conoscenza digitale
L'IA, priva di intenzionalità, riduce la conoscenza a correlazioni statistiche. La filosofia deve ripensare modelli cognitivi per comprendere l'agency non umana.
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Métron e Métrion: chiavi per pensare l’Intelligenza Artificiale
Platone distingue métron (misura oggettiva) e métrion (misura contestuale, adeguatezza all’esperienza). L’IA eccelle nel primo ma non accede al secondo, simulando senza comprensione.
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L’algoritmo e la disinformazione: riflessioni alla luce della distinzione tra doxa ed episteme
Le nuove tecnologie hanno democratizzato l'informazione, ma anche amplificato la disinformazione. Serve saggezza (phronesis) per distinguere realtà e immaginario, preservando la democrazia.
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La filosofia serve (ancora) all’Intelligenza Artificiale?
Negli anni '50-'90, IA e filosofia erano strettamente legate grazie alla natura simbolica della disciplina. Oggi, con l'IA dominata da approcci ingegneristici e statistici, il ruolo della filosofia è marginale, limitandosi a temi etici e epistemologici. Un dialogo rinnovato può esplorare i limiti e le potenzialità della conoscenza artificiale.