Nell'era delle reti neurali, la trasparenza e la spiegabilità dei modelli di AI sono diventate problematiche. La trasparenza si riferisce alla comprensione del processo e delle logiche del modello, includendo accesso ai dati di addestramento, conoscenza dell'architettura e informazioni sui test e il monitoraggio. La spiegabilità riguarda la capacità di determinare semanticamente le cause degli…