Tag: Geoffrey Hinton
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Global Call for AI Red Lines, oltre 200 firmatari chiedono limiti all’IA
Oltre 200 leader globali hanno sottoscritto il Global Call for AI Red Lines per fissare limiti internazionali all’IA entro il 2026. Leggi qui
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Position paper invita a monitorare il chain of thought delle AI
Ricercatori ed esperti di AI e spingono per nuovi metodi per monitorare i processi di ragionamento delle AI. Leggi l'articolo su MagIA
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Centaur: l’IA che emula i processi cognitivi umani
Centaur è, addestrata su 10 milioni di decisioni cognitive, riesce a predire il comportamento umano meglio dei modelli cognitivi tradizionali. Leggi qui...
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I rischi dell’intelligenza artificiale secondo Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton, pioniere dell'IA e Premio Turing 2018, avverte sui rischi a lungo termine dell'intelligenza artificiale. Leggi qui
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Secondo Hinton non sappiamo come creare un’IA benevole
Geoffrey Hinton, Premio Nobel e uno dei padre dell'IA, paragona l'intelligenza artificiale a una tigre: innocua da cucciola, ma pericolosa da grande. Leggi qui...
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LeCun, Meta: “Una nuova rivoluzione tecnologica entro cinque anni”
Secondo il pioniere dell'IA Yann LeCun entro cinque anni arriverà una nuova rivoluzione tecnologica.
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IA e proprietà intellettuale: OpenAI indaga DeepSeek R1
OpenAI e Microsoft indagano la possibilità che DeepSeek R1 sia stato allenato con gli output dei modelli di OpenAI.
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La svolta del deep learning tra intuizioni controcorrente e ostinazione
Il boom del deep learning ha origine negli anni '90, da un intreccio di intuizioni pionieristiche e ostinazione controcorrente. Leggi qui.
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Hinton e Hopfield vincono il Premio Nobel per la Fisica 2024
Geoffrey Hinton, pioniere dell’IA e figura di spicco del pessimismo, in condivisione con John Hopfield, ha ricevuto il Premio Nobel per la Fisica 2024 dalla Royal Swedish Academy of Sciences per i suoi contributi fondamentali al deep learning, tecnologia alla base dei modelli di intelligenza artificiale più avanzati. Nel corso di un’intervista, Hinton ha espresso…
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Dati digitali tra estrazione e astrazione
L'intelligenza artificiale ha due approcci storici: il cognitivismo, che simula il ragionamento umano, e il connessionismo, che analizza dati per identificare pattern. La rinascita dell'IA moderna dipende dal machine learning e dalla disponibilità di grandi quantità di dati digitali. L'articolo del 2012 su Alexnet ha dimostrato il potenziale del deep learning nel riconoscimento di immagini,…