Tag: neuroscienze
Tag: neuroscienze
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Il Genoma Comprime l’Intelligenza: Come un “Collo di Bottiglia Genomico” Spiega le Abilità Innate degli Animali
Come fa un ragno appena nato a tessere una ragnatela perfetta senza alcuna esperienza? Come possono i cuccioli di balena nuotare abilmente pochi istanti dopo la nascita? Queste domande affascinano scienziati e appassionati da decenni. Un recente studio intitolato “Encoding innate ability through a genomic bottleneck” di Sergey Shuvaev e colleghi offre una risposta rivoluzionaria…
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Pensiero visivo e codice neurale: la chiave per l’IA superumana
Decifrare il “codice neurale” del cervello umano potrebbe portare alla creazione di un’IA che superi di gran lunga le capacità e la velocità umane. Questo codice riguarda il modo in cui il cervello processa informazioni sensoriali e compie compiti cognitivi, inclusi l’apprendimento e la risoluzione dei problemi. Secondo Eitan Michael Azoff, analista di tecnologia dell’IA,…
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Roditore virtuale e IA: Google DeepMind e Harvard puntano a rivoluzionare la robotica
Google DeepMind e l’Università di Harvard hanno collaborato per creare un ratto virtuale realistico, utilizzando reti neurali artificiali addestrate su registrazioni neurali di ratti reali. Questo avanzato modello digitale è stato progettato per emulare con precisione i movimenti e i comportamenti complessi dei roditori, aprendo nuove prospettive nella comprensione dei circuiti neurali che regolano il…
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10 anni di lavoro: la straordinaria mappa 3D del cervello umano realizzata da Harvard e Google
Dei ricercatori di Harvard e Google hanno compiuto un passo significativo nella comprensione del cervello umano, creando una mappa 3D senza precedenti di una minuscola porzione di tessuto cerebrale umano. Questa mappa, frutto di un decennio di lavoro, rivela una straordinaria complessità: 57.000 neuroni, 230 millimetri di vasi sanguigni e 150 milioni di sinapsi. Utilizzando…
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La Coscienza Artificiale
Il dibattito sulla coscienza artificiale esplora la possibilità che le tecnologie avanzate di IA, come i grandi modelli linguistici, possano sviluppare una forma di coscienza paragonabile a quella umana, sollevando questioni etiche e teoriche significative.
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Yann LeCun intervistato al Corriere della Sera
Il suo non è un ottimismo fideistico. «Bisogna partire dicendo cosa c’è di sbagliato nei modelli attuali di “machine learning”. Fanno schifo, almeno rispetto a esseri umani e animali. Sono sistemi specializzati e fragili. Sono in grado di passare un esame da avvocato perché si tratta di reperire informazioni, ma non ragionano davvero. Non hanno alcuna comprensione reale…