Tag: qualità dei dati
Tag: qualità dei dati
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Nuovo progetto Wikidata facilita l’accesso dell’IA a Wikipedia
Con il Wikidata Embedding Project, i dati di Wikipedia diventano più fruibili per i modelli di intelligenza artificiale.
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OpenAI violerebbe copyright usando libri O’Reilly per addestrare IA
OpenAI è accusata di aver addestrato i suoi modelli IA utilizzando contenuti protetti da copyright senza licenza. Approfondisci qui.
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Harvard rilascerà un dataset da un milione di libri per allenare modelli IA
L’Università di Harvard ha annunciato che a breve rilascerà un dataset di alta qualità contenente circa un milione di libri di pubblico dominio. Leggi qui...
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Collasso dei modelli: l’importanza dei dati umani per il futuro dell’IA
Come dettagliato in un articolo pubblicato su Nature, il collasso dei modelli è un fenomeno degenerativo e inevitabile che avviene quando le IA vengono allenate con dati che includono contenuti a loro volta generati artificialmente. Questo processo ricorsivo influenza negativamente la distribuzione che caratterizzava i dataset di riferimento delle prime versioni, composti da dati interamente…
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Intelligenza artificiale e qualità del dato sanitario – Seconda parte
La qualità dei dati sanitari è fondamentale per l'implementazione sicura ed efficace dell'intelligenza artificiale, evitando bias e discriminazioni. Dati accurati e aggiornati, come richiesto dal GDPR, sono essenziali per risultati diagnostici affidabili. La trasparenza, la gestione del rischio e la collaborazione tra regolatori, sviluppatori e operatori sanitari sono fondamentali per garantire l'efficacia e la sicurezza…
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Intelligenza artificiale e qualità del dato sanitario – Prima parte
L'IA sta rivoluzionando la sanità, migliorando ricerca, diagnosi e trattamenti, ma richiede dati di alta qualità. L'AI Index Report 2024 di Stanford mostra che l'IA supera gli umani in alcuni compiti, tuttavia, mancano standard per valutare i modelli avanzati e aumentano i costi di sviluppo. Gli USA dominano nel campo dell'IA, con investimenti crescenti in…