Tag: Ragionamento
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Mistral lancia in Europa il primo modello di ragionamento AI
La startup francese Mistral ha lanciato il primo modello europeo di intelligenza artificiale progettato per il ragionamento logico.
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OpenAI: nuovo modello linguistico open-weight nei prossimi mesi
OpenAI annuncia un nuovo modello linguistico open-weight nei prossimi mesi, pensato per gli sviluppatori. Approfondisci qui.
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Google lancia due nuovi modelli di IA avanzata per la robotica
Google presenta Gemini Robotics e Robotics-ER, due nuovi modelli di intelligenza artificiale per la robotica avanzata. Approfondisci qui.
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LLM che ragionano in uno spazio latente continuo: nasce Coconut, il nuovo modello per risolvere problemi complessi
Una ricerca condotta da Meta AI e UC San Diego propone un nuovo approccio per migliorare il ragionamento dei Large Language Models, abbandonando il linguaggio naturale a favore di uno spazio continuo di pensiero. I Large Language Models (LLM) stanno rivoluzionando il modo in cui interagiamo con l’intelligenza artificiale, ma presentano ancora dei limiti quando…
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OpenAI ha rilasciato o3 e, tra non molto, presenterà o3-mini
OpenAI ha presentato o3, un modello di IA che stabilisce nuovi standard in matematica, scienza e codifica. Approfondisci qui.
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o1 di OpenAI: un modello che punta al ragionamento umano
OpenAI ha lanciato o1 e promette capacità di ragionamento simili a quelle umane, ma c'è scetticismo sulla reale comprensione dei concetti.
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L’IA neurosimbolica, una soluzione per le lacune dei LLM
Un nuovo articolo redatto da sei ricercatori AI di Apple evidenzia una significativa lacuna negli attuali LLM, ovvero l’assenza di un ragionamento formale. Secondo Mehrdad Farajtabar, uno degli autori, i LLM non dimostrano capacità di ragionamento, ma si basano piuttosto su un sistema di riconoscimento di schemi. Questo difetto è allarmante, considerando che una semplice…
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La Chain-of-thoughts: un approccio trasparente e innovativo
La Chain-of-thought AI (CoT) è un approccio innovativo che permette di rendere i sistemi di intelligenza artificiale più trasparenti e interpretabili, riducendo il problema della “scatola nera” nell’apprendimento automatico: spiegando, infatti, i passi del processo decisionale, si migliora la comprensione e, di conseguenza, si riesce a gestire meglio la responsabilità che ne deriva in settori…
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Come “pensano” i Large Language Models
Il ragionamento è essenziale per l’intelligenza umana, e i Large Language Models (LLM), anche se non sono stati esplicitamente addestrati per il ragionamento, talvolta mostrano comportamenti che sembrano ragionamento. Tuttavia, esiste un dibattito su se questi comportamenti riflettano un vero ragionamento astratto o siano il risultato della memorizzazione dei dati di addestramento e del riconoscimento…