Tag: reti neurali
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La filosofia serve (ancora) all’Intelligenza Artificiale?
Negli anni '50-'90, IA e filosofia erano strettamente legate grazie alla natura simbolica della disciplina. Oggi, con l'IA dominata da approcci ingegneristici e statistici, il ruolo della filosofia è marginale, limitandosi a temi etici e epistemologici. Un dialogo rinnovato può esplorare i limiti e le potenzialità della conoscenza artificiale.
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La Fisica rivoluziona l’addestramento delle reti neurali: una svolta per l’efficienza energetica dell’AI
L’intelligenza artificiale sta trasformando rapidamente molti settori della nostra società, ma il suo crescente consumo energetico rischia di diventare insostenibile. Un team di ricercatori ha sviluppato un approccio innovativo basato sulla fisica per addestrare le reti neurali in modo più efficiente, aprendo nuove prospettive per un’AI più sostenibile. L’urgenza di un’AI più efficiente dal punto…
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Il Genoma Comprime l’Intelligenza: Come un “Collo di Bottiglia Genomico” Spiega le Abilità Innate degli Animali
Come fa un ragno appena nato a tessere una ragnatela perfetta senza alcuna esperienza? Come possono i cuccioli di balena nuotare abilmente pochi istanti dopo la nascita? Queste domande affascinano scienziati e appassionati da decenni. Un recente studio intitolato “Encoding innate ability through a genomic bottleneck” di Sergey Shuvaev e colleghi offre una risposta rivoluzionaria…
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ChatGPT e la Logica
La logica, nata con Aristotele, ha influenzato la filosofia e l'informatica, ma non rappresenta appieno l'intelligenza umana. Anche se fondamentale per la tecnologia dell'informazione, l'intelligenza artificiale moderna, come ChatGPT, mostra capacità che non seguono schemi logici tradizionali. ChatGPT può simulare comportamenti complessi senza una struttura logica formale, sottolineando che l'intelligenza non è puramente razionale. Tuttavia,…
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L’IA neurosimbolica, una soluzione per le lacune dei LLM
Un nuovo articolo redatto da sei ricercatori AI di Apple evidenzia una significativa lacuna negli attuali LLM, ovvero l’assenza di un ragionamento formale. Secondo Mehrdad Farajtabar, uno degli autori, i LLM non dimostrano capacità di ragionamento, ma si basano piuttosto su un sistema di riconoscimento di schemi. Questo difetto è allarmante, considerando che una semplice…
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C’era una volta la trasparenza
Nell'era delle reti neurali, la trasparenza e la spiegabilità dei modelli di AI sono diventate problematiche. La trasparenza si riferisce alla comprensione del processo e delle logiche del modello, includendo accesso ai dati di addestramento, conoscenza dell'architettura e informazioni sui test e il monitoraggio. La spiegabilità riguarda la capacità di determinare semanticamente le cause degli…
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Dati digitali tra estrazione e astrazione
L'intelligenza artificiale ha due approcci storici: il cognitivismo, che simula il ragionamento umano, e il connessionismo, che analizza dati per identificare pattern. La rinascita dell'IA moderna dipende dal machine learning e dalla disponibilità di grandi quantità di dati digitali. L'articolo del 2012 su Alexnet ha dimostrato il potenziale del deep learning nel riconoscimento di immagini,…
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Come Conoscere Meglio l’Intelligenza Artificiale
È sempre più importante accompagnare le nuove tecnologie con una comprensione diffusa, buone abitudini e responsabilità condivisa. Senza questo sostegno sociale, le tecnologie possono essere utilizzate in modo inefficace o persino dannoso. La necessità di una comprensione semplificata delle tecnologie si traduce in “cartoni animati” che si creano nella mente e che servono a consentire…
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IA: perché è difficile da disciplinare
Il Mulino, 11 settembre 2023 L’articolo affronta la sfida della regolamentazione dell’Intelligenza Artificiale (IA), concentrandosi sulla distinzione tra la vecchia IA e la nuova IA basata su reti neurali. La vecchia IA si basava su programmi scritti da esseri umani, i quali conferivano all’IA una conoscenza esplicita e limitata. In contrasto, la nuova IA utilizza…