L’unione tra IA e robotica sta aprendo nuovi orizzonti in entrambi i settori. Per molte persone cresciute con Star Wars, la mancanza di androidi come C-3PO è deludente, ma l’IA potrebbe forse arrivare a colmare questo vuoto. Le grandi aziende tech, da OpenAI a Google DeepMind, stanno portando gli algoritmi di apprendimento ai robot, dotandoli di conoscenza del senso comune per affrontare una vasta gamma di compiti.
Questo potrebbe portare a una nuova era della robotica, ma anche a un miglioramento dell’IA stessa. Tuttavia, molte dimostrazioni impressionanti devono ancora trasformarsi in applicazioni pratiche. La mancanza di dati fisici adeguati è un ostacolo significativo e l’hardware dei robot presenta sfide continue non indifferenti. Per comprendere appieno l’ambiente circostante e le azioni necessarie, i robot devono ancora imparare da molti dati fisici. Un’importante soluzione a questa carenza è la condivisione di dati.
Alcuni progetti, come DROID2, stanno raccogliendo enormi quantità di dati video da bracci robotici in vari ambienti, così da aiutare i robot a svolgere compiti precedentemente non incontrati. Un altro approccio rivoluzionario consiste nell’addestrare i robot utilizzando modelli di base, simili a quelli utilizzati per i chatbot. Questi modelli apprendono da dati raccolti da Internet e da esempi di operazioni robotiche, riducendo la quantità di dati fisici necessari per addestrare un robot.
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