I “gemelli digitali”, modelli virtuali creati con l’IA, potrebbero rivoluzionare la ricerca farmaceutica e medica, accelerando la scoperta e la sicurezza dei farmaci.
Questi modelli, come il cuore generato da Adsilico, permettono di testare dispositivi medici in modo più inclusivo, riflettendo diverse caratteristiche biologiche e condizioni di salute. Infatti, grazie all’uso di IA e big data, i test possono simulare vari scenari, come diverse risposte fisiologiche, riducendo la necessità di sperimentazioni cliniche tradizionali e i costi associati. Inoltre, questa tecnologia offre il vantaggio di testare dispositivi su un numero virtualmente illimitato di “cuori”, rappresentando un’ulteriore garanzia di sicurezza.
Le aziende, come Sanofi, stanno già integrando i gemelli digitali nelle loro ricerche, riducendo i tempi di test e aumentando il tasso di successo nelle sperimentazioni. La possibilità di simulare reazioni a farmaci sui pazienti virtuali, con modelli di biologia umana complessa, potrebbe portare significativi risparmi, migliorando anche l’efficacia delle terapie.
Tuttavia gli esperti avvertono che i gemelli digitali sono validi solo quanto i dati su cui si basano. Inoltre, c’è il rischio di replicare pregiudizi derivanti da dati insufficienti o non rappresentativi.
Leggi l’articolo completo: Why ‘digital twins’ could speed up drug discovery su bbc.com.
Immagine generata tramite DALL-E 3.
