Google DeepMind ha sviluppato GenCast, un sistema di IA che supera il modello ENS del Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine, leader nel settore, con una precisione migliorata fino al 20%.
GenCast si distingue per la capacità di prevedere con maggiore accuratezza eventi estremi, come uragani e cicloni, arrivando fino a 15 giorni di anticipo. Il sistema, basato su 40 anni di dati storici e capace di elaborare previsioni in soli otto minuti, offre un’alternativa più rapida e dettagliata rispetto ai metodi tradizionali, che richiedono ore di calcolo su supercomputer.
Le applicazioni immediate di GenCast includono il supporto alle previsioni tradizionali, con potenziali benefici per settori come l’energia eolica. Tuttavia, il modello non è immune da limiti, tra cui la difficoltà di catturare complessi fenomeni atmosferici come l'”effetto farfalla”. Gli esperti sottolineano che l’IA non sostituirà nel breve termine i metodi basati sulla fisica, ma segna un passo significativo verso un cambiamento metodologico nel campo delle previsioni meteorologiche.
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Immagine generata tramite DALL-E 3.
